تخطَّ إلى المحتوى
المصطلحات
المصطلحاتالذكاء الاصطناعي التطبيقي

الهلوسة

الهلوسة أن يذكر نظام الذكاء الاصطناعي شيئًا غير صحيح بوصفه حقيقة — رقمًا مختلقًا، أو سياسة غير موجودة، أو إحالة إلى مستند لم يُكتب — بالثقة نفسها التي يستخدمها حين يكون مصيبًا.

يُكتب أيضًا: هلوسة النماذجبالعربية: الهلوسة

لماذا الثقة هي الخطر

الإجابة الخاطئة الظاهرة غير مؤذية، إذ يلتقطها أحدهم. أما المكلفة فهي المعقولة — رقم في النطاق الصحيح، أو بند يشبه عقدك — لأنها تجتاز المراجعة. فالخطر ليس أن النموذج يخطئ، بل أن خطأه يبدو مطابقًا لصوابه.

ما الذي يقلّلها فعلًا

إسناد الإجابات إلى مستندات مسترجَعة وإظهار المصادر. والسماح للنظام بأن يقول إنه لا يعرف. والاختبار على مجموعة ثابتة من الأسئلة معروفة الإجابات، تُعاد عند كل تغيير. ويُلاحظ أن أيًّا من هذه ليس اختيارًا للنموذج، بل تصميمًا حوله.

أسئلة يطرحها الناس

لا. يمكن تقليلها كثيرًا وجعلها ظاهرة، وهذا هدف مختلف وقابل للتحقيق. وأي تطبيق مبني على أنها لن تقع أبدًا مصمَّم خطأً.

نستخدم افتراضيًا تحليلات تحترم خصوصيتك. هل تسمح لنا أيضًا بتحليلات تعتمد على ملفات تعريف الارتباط لنفهم طريقة استخدام الموقع؟ سياسة الخصوصية