الذكاء الاصطناعي للشركات
سلّم المهمة المتكررة لمساعد ذكي، وفرّغ فريقك لما هو أهم.
نبني في سهلة الذكاء الاصطناعي للشركات حول مهمة محددة في عملياتك: يقرأ مستنداتك، أو يتنبأ بالطلب، أو يجيب من معرفتك أنت. ثم نختبره على الطرق التي قد يفشل بها، قبل أن يقترب من التشغيل. النتيجة ملكك، وتعمل على نماذجك أو على نماذجنا.
معظم الذكاء الاصطناعي يُباع سحرًا. نحن نبنيه لمهمة محددة، ونختبره على الطرق التي يتعطل بها، ونسلّمك نسخة تملكها أنت.
ما الذي نبنيه
خمس مهام يؤديها الذكاء الاصطناعي للشركات، وكيف تبدو كل منها وهي تعمل.
اختر مهمة لترى المدخل الحقيقي على جهة، وما يعيده الذكاء الاصطناعي على الجهة الأخرى.
كل واحدة من هذه تُسلَّم ومعها الاختبارات أدناه. وهذا الجزء ليس اختياريًا.
كيف نختبره
نختبر الذكاء الاصطناعي الذي نبنيه. في كل مرة.
كل بناء يُسلَّم ومعه مجموعة فحوص، أو لا يُسلَّم. نفترض أنه سيُهاجَم، ونفترض أنه سيخطئ أحيانًا. والفحوص موجودة لتحدد ما الذي يحدث عندئذ.
| # | الفحص | ماذا يعني | إن فشل |
|---|---|---|---|
| 01 | الاستناد إلى المصادر والدقةناجح | تتبع الإجابةُ مصدرًا حقيقيًا في موادك، ويُعرض المصدر معها. | تُحجب الإجابة |
| 02 | تسريب الصلاحياتناجح | لا يكشف بيانات لا يملك السائل صلاحية رؤيتها. | حجب وتسجيل |
| 03 | حقن التعليماتناجح | لا تستطيع رسالة مصممة بعناية أن تتجاوز تعليماته. | يُعلَّم للمراجعة |
| 04 | دقة المهمة94% على 220 حالة | تُقاس على مجموعة قبول نتفق عليها معك قبل البناء. | يُحال إلى إنسان |
وكل ما له وزن، يوقّع عليه إنسان قبل أن يتصرف.
امتلك ذكاءك الاصطناعي
أنت تملك الذكاء الاصطناعي، وأنت تختار أين يعمل.
نستخدم نموذجًا خارجيًا من الطراز الأول حيث يكون ذلك القرار الصحيح، ونموذجًا محليًا من الطراز الأول حين لا يجوز للبيانات أن تغادر. وفي الحالين يعمل ضمن حلقة واحدة تتحكم بها أنت.
أين ننصحك بألا تستخدمه.
بعض القرارات لا ينبغي أن تُسلَّم إلى نموذج. ونحن نقول ذلك في أول محادثة، لا بعد أن تكون قد دفعت ثمن بناء كامل.
- القرارات ذات الوزن القانوني أو المالي أو المتعلق بالسلامة — يبقى الإنسان في خطوة الاعتماد.
- البيانات الشحيحة أو غير المتسقة — نصلح مسألة البيانات أولًا، أو نعتذر.
- العمل الذي تكلّف فيه الإجابة الخاطئة أكثر من الخطوة اليدوية التي تحل محلها.
الإثبات
بناءان، وما الذي غيّراه فعلًا.
سنوات من تاريخ المبيعات في قاعدة بيانات بلا طريقة للاستفادة منها. بنينا على ذلك التاريخ نموذج تنبؤ للمخزون والتسعير وتخطيط الحملات.
مساعدون للعملاء بمهمة واحدة: يتحدثون مع زوار المنصات والموقع، ويميزون المشتري الحقيقي، ويجمعون بياناته ليتابع معه أحد أعضاء المبيعات.
منهجيتنا
نفهم العمل أولًا، ثم نختار التقنية.
نبدأ من طريقة عمل الشركة، ونحدد السبب الحقيقي للمشكلة وما يجب تغييره قبل اختيار التقنية، ثم ننفذ الحل ونبقى معك حتى يعمل فعلًا.
التشخيص
نفهم ما يحدث فعلًا.
التحديد
نتفق على ما يجب تغييره وبأي ترتيب.
التنفيذ
ننفذ الحل المتفق عليه مع فريقك.
التحسين
ندعم التبني، ونقيس النتائج، ونحسن ما نفذناه.
دورة متصلة من الوضوح إلى النتائج ثم التحسين المستمر.
تعمل الاختبارات داخل مرحلتي التنفيذ والتحسين، لا مرحلة في النهاية. لست جاهزًا للبناء بعد؟ نُجري جلسات جاهزية، وندرّب الفرق التي تبدأ الآن، ولدينا تقييم كامل للشركات الكبرى التي تطرح الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
ابدأ تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعيأسئلة تصلنا كثيرًا
قبل أن تتحدث إلينا.
كلاهما، والاختيار قرار تتخذه معنا. نموذج خارجي من الطراز الأول حيث يكون ذلك القرار الصحيح؛ ونموذج محلي حين لا يجوز للبيانات أن تغادر بنيتك التحتية.
إلى حيث تقرر أنت أن تذهب. وإن كان الجواب "لا مكان"، بنيناه على نموذج محلي داخل حدودك، وسجّلنا كل سؤال وإجابة هناك.
نفحصه. يجب أن تتبع كل إجابة مصدرًا حقيقيًا في موادك، ونقيس ذلك على مجموعة قبول قبل أن يُسلَّم أي شيء. وحين يعجز عن إسناد إجابة، يقول ذلك بدلًا من اختلاقها.
هذا مصمم مسبقًا: حجب، أو تعليم للمراجعة، أو إحالة إلى إنسان، بحسب الفحص الذي فشل. وكل ما له وزن ينتظر اعتماد إنسان في كل الأحوال.
نعم. هذا قرار توجيه، لا إعادة بناء.
أول بناء عامل يستغرق عادة ستة إلى عشرة أسابيع، ويُسعَّر حسب النطاق ومعه مجموعة الاختبارات. لا نسعّر الفحوص على حدة، لأنها ليست اختيارية.
حين تكون البيانات شحيحة، أو الإجابة الخاطئة مكلفة، أو حين تؤدي أتمتة قائمة على القواعد المهمة نفسها بموثوقية أعلى وكلفة أقل. نفضل أن نضيّق النطاق أو نعتذر.
أحضر لنا مهمة واحدة تريد للذكاء الاصطناعي أن يؤديها.
نقول لك إن كانت تستحق البناء، وكيف سنختبرها، وأين ينبغي أن تعمل.